一、泰勒公式的建立
核心思想:用多项式逼近函数
| 可导阶数 | 近似多项式 | 系数 |
|---|
| 一阶 | f(x)=a0+a1(x−x0)+o(x−x0) | a0=f(x0),a1=f′(x0) |
| 二阶 | f(x)=a0+a1(x−x0)+a2(x−x0)2+o((x−x0)2) | a2=2!f′′(x0) |
| n阶 | f(x)=Pn(x)+o((x−x0)n) | ak=k!f(k)(x0) |
两种余项的泰勒公式
皮亚诺余项 (Peano) — 用于求极限
条件:f(x) 在 x0 处 n 阶可导
f(x)=f(x0)+f′(x0)(x−x0)+2!f′′(x0)(x−x0)2+⋯+n!f(n)(x0)(x−x0)n+o((x−x0)n)
拉格朗日余项 (Lagrange) — 用于讨论函数性质、误差估计
条件:f(x) 在含 x0 的某开区间 (a,b) 内 n+1 阶可导
f(x)=Pn(x)+(n+1)!f(n+1)(ξ)(x−x0)n+1,ξ 在 x0 与 x 之间
两种余项的比较
| 特征 | 皮亚诺余项 | 拉格朗日余项 |
|---|
| 条件 | n 阶可导(点) | n+1 阶可导(区间) |
| 用途 | 求极限 | 讨论性质、误差估计 |
| 展开点 | 只能是 x0 | 可在区间内任意点 |
重要性质: 若已知 f(x) 的 n 阶泰勒展开式为
f(x)=a0+a1(x−x0)+⋯+an(x−x0)n+o((x−x0)n)
则 am=m!f(m)(x0)(m=0,1,2,…,n)
即通过泰勒展开式可反求函数的高阶导数。
二、麦克劳林公式 (Maclaurin)
x0=0 时的泰勒公式称为麦克劳林公式。
几个初等函数的麦克劳林展开式
| 函数 | 展开式 | 关键项 |
|---|
| ex | 1+x+2!x2+3!x3+⋯+n!xn+o(xn) | 所有项 |
| sinx | x−3!x3+5!x5−⋯+(−1)n−1(2n−1)!x2n−1+o(x2n) | 奇次项 |
| cosx | 1−2!x2+4!x4−⋯+(−1)n(2n)!x2n+o(x2n+1) | 偶次项 |
| arctanx | x−3x3+5x5−⋯+(−1)n−12n−1x2n−1+o(x2n) | 奇次项 |
| (1+x)α | 1+αx+2!α(α−1)x2+⋯+n!α(α−1)⋯(α−n+1)xn+o(xn) | 二项式 |
| ln(1+x) | x−2x2+3x3−⋯+(−1)n−1nxn+o(xn) | 交错 |
| ln(1−x) | −x−2x2−3x3−⋯−nxn+o(xn) | 全负 |
| 1−x1 | 1+x+x2+⋯+xn+o(xn) | 等比级数 |
| 1+x1 | 1−x+x2−⋯+(−1)nxn+o(xn) | 交错等比 |
| tanx | x+3x3+o(x3) | 前三阶 |
性质
- 奇函数的麦克劳林展开式中没有偶数次项
- 偶函数的展开式中没有奇数次项
三、泰勒公式的推广(等价无穷小量的推广)
性质: α(x)∼β(x)⟺α(x)=β(x)+o(β(x))
从泰勒展开可得更精确的等价无穷小:
| 当 x→0 时 | 等价关系 |
|---|
| ex−1 | ∼x |
| ex−1−x | ∼2x2 |
| e−x−1+x | ∼2x2−6x3 |
| ln(1+x)−x | ∼−2x2 |
| ln(1−x)+x | ∼−2x2 |
四、利用泰勒公式求极限
原则: 展开到分子分母最低次项不抵消的阶数。
关键技巧:
- 出现加减运算时,等价无穷小替换需谨慎,泰勒展开更安全
- 展开项数一般取到分母的最高次幂即可
例题:
- limx→0x4ex+2cosx−3=127
- limx→0sinxsinx−cosx=31
五、利用拉格朗日余项讨论函数性质
应用场景: 涉及高阶导函数零点(根)的问题。
展开点选取原则:
解题步骤:
- 选取展开点,展开函数
- 将其它已知条件(已知点)代入整理
- 得出结论
关键公式汇总
| 函数 | 麦克劳林展开 |
|---|
| ex | 1+x+2!x2+3!x3+⋯ |
| sinx | x−3!x3+5!x5−⋯ |
| cosx | 1−2!x2+4!x4−⋯ |
| ln(1+x) | x−2x2+3x3−⋯ |
| (1+x)α | 1+αx+2!α(α−1)x2+⋯ |